CUDA驱动程序提供向后兼容的API。因此，新的NVIDIA驱动程序将始终与旧的CUDA工具包一起工作。这里记录了CUDA的这种行为。然而，每个CUDA工具包都需要最低版本的NVIDIA驱动程序。因此，当使用诸如NVIDIA -smi之类的工具时，NVIDIA驱动程序会报告CUDA支持的最大版本，从而能够运行使用CUDA工具包构建的应用程序。
CUDA工具包和驱动程序也可能在CUDA工具包的产品生命周期中弃用和放弃对GPU架构的支持。请参阅CUDA编译器（nvcc）工具链文档中的-arch和-gencode选项。
| 架构 | 计算能力 | 最低cuda版本支持 | 最高cuda版本支持 | 最高驱动支持 |
|---|---|---|---|---|
| Blackwell | 10.0 12.0 | CUDA 12.8 CUDA 12.8 | Ongoing Ongoing | Ongoing Ongoing |
| Hopper | 9.0 | CUDA 11.8 CUDA 12.0 | Ongoing Ongoing | Ongoing Ongoing |
| Ada | 8.9 | CUDA 11.8 | Ongoing | Ongoing |
| NVIDIA Ampere architecture | 8.0 8.6 | CUDA 11.0 | Ongoing Ongoing | Ongoing Ongoing |
| Turing | 7.5 | CUDA 10.0 | Ongoing | Ongoing |
| Volta | 7.0 | CUDA 9.0 | Ongoing | Ongoing |
| Pascal | 6.0 6.1 | CUDA 8.0 | Ongoing Ongoing | Ongoing Ongoing |
| Maxwell | 5.0 5.2 5.3 | CUDA 6.5 | Ongoing Ongoing Ongoing | Ongoing Ongoing Ongoing |
| Kepler | 3.5 3.7 | CUDA 6.0 | CUDA 11.x CUDA 11.x | R470 R470 |
| Kepler | 3.0 3.2 | CUDA 6.0 | CUDA 10.2 CUDA 10.2 | R47 R47 |
| Fermi | 2.0 | CUDA 3.0 | CUDA 8.0 | R390 |
更新详情可以查看这里：https://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/drivers/index.html#cuda-arch-matrix
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