在安装了etcd3.10版本之后，使用etcdctl和etcd交互时需要将api版本设置为3,默认，为了向后兼容etcdctl使用v2API来和etcd服务器通讯。为了让etcdctl使用v3API来和etcd通讯，API版本必须通过环境变量ETCDCTL_API设置为版本3export ETCDCTL_API=3查看ETCD版本方法etcd --version#返回etcd Version: 3.4.13Git SHA: ae9734ed2Go...

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节点亲和性是Pod的一种属性，它使Pod被吸引到一类特定的节点。这可能出于一种偏好，也可能是硬性要求。Taint（污点）则相反，它使节点能够排斥一类特定的Pod。容忍度（Tolerations）是应用于Pod上的，允许（但并不要求）Pod调度到带有与之匹配的污点的节点上。污点和容忍度（Toleration）相互配合，可以用来避免Pod被分配到不合适的节点上。每个节点上都可以应用一个或多个污点，表示对于那些不能容忍这些污点的Pod，是不会被该节点接受的。污点和容忍度可以认为是过滤的实现，当Pod不能容忍节点上的污点时，节点将被过...

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现在工作中经常接触pytorch，tensorflow等AI框架，记录下安装注意事项GPU测试方法1.tensorflow可以在https://tensorflow.google.cn/install页面查看安装说明，注意GPU的机器需要先安装CUDA，每个版本的CUDA都有对应的tensorflow的版本pip install tensorflow==2.6.0不指定即安装最新版本，在2.0以后版本无需区分CPU版本和GPU版本如果是以前的版本需要这样安装GPU版本pip install rensorflow-g...

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在k8s中有几大核心组件，Scheduler调度器是其中的一个。调度器通过kubernetes的watch机制来发现集群中新创建且尚未被调度到Node上的Pod。调度器会将发现的每一个未调度的Pod调度到一个合适的Node上来运行。对每一个新创建的Pod或者是未被调度的Pod，kube-scheduler会选择一个最优的Node去运行这个Pod。然而，Pod内的每一个容器对资源都有不同的需求，而且Pod本身也有不同的资源需求。因此，Pod在被调度到Node上之前，根据这些特定的资源调度需求，需要对集群中的...

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静态库和动态库最本质的区别就是：该库是否被编译进目标（程序）内部。静态（函数）库一般扩展名为（.a或.lib）,这类的函数库通常扩展名为libxxx.a或xxx.lib。这类库在编译的时候会直接整合到目标程序中，所以利用静态函数库编译成的文件会比较大，这类函数库最大的优点就是编译成功的可执行文件可以独立运行，而不再需要向外部要求读取函数库的内容；但是从升级难易度来看明显没有优势，如果函数库更新，需要重新编译。动态函数库动态函数库的扩展名一般为（.so或.dll），这类函数库通常名为libxxx.so或xxx.dll。与静态函数库被整个捕捉到程序中不同...

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pathlib相对于os模块中的path更简洁，同时这个模块也是python内置模块，我们可以直接使用，下面我们来看看使用方法，使用起来也很简单#!/usr/bin/env python3#coding:utf-8from pathlib import Pathwork_dir = r'D:\\cmder\\Cmder.exe'p = Path(work_dir)print(p.name)print(p.stem)print(p...

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由于centos7中没有安装python3，我们安装python3以后使用pip3安装gunicorn发现无法直接使用gunicorn命令，需要做如下修改才能使用我们先去我们python3安装的目录查看下有没有gunicorn文件找到这个，换到/usr/local/python3/bin/目录下，我们可以查看下gunicorn的版本cd /usr/local/python3/bingunicorn -vgunicorn (version 20.1.0)然后我们做个软链接到/usr/bin/目录下就行了。ln...

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我们这里做一下openssl的升级记录首先我们安装依赖包yum -y install zlib zlib-devel openssl-devel libffi libffi-devel libpcap-devel ncurses-devel readline-devel gcc gcc-c++我们首先查看本地openssl版本openssl versionOpenSSL 1.0.2k-fips &nbs...

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fsck命令被用于检查并且试图修复文件系统中的错误。当文件系统发生错误四化，可用fsck指令尝试加以修复。fsck [选项] 分区设备文件名-a：自动修复文件系统，不询问任何问题； -A：依照/etc/fstab配置文件的内容，检查文件内所列的全部文件系统； -N：不执行指令，仅列出实际执行会进行的动作； -P：当搭配"-A"参数使用时，则会同时检查所有的文件系统； -r：采用互动模式，在执行修复时询问问题，让用户得以确认并决定处理方式； -...

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Horovod是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式深度学习训练框架，支持TensorFlow、Keras、PyTorch和ApacheMXNet。Horovod的名字来自于俄国传统民间舞蹈，舞者手牵手围成一个圈跳舞，与分布式训练使用Horovod互相通信的场景很像。Horovod的发展吸取了Facebook"TrainingImageNetIn1Hour"与百度"RingAllreduce"的优点，在保证分布式训练性能的同时，兼顾了前端的简洁和对不同深度学习框架的支持，使用...

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