模型内部的结构和组成因类型而异,但以常见的深度学习模型(如神经网络)为例,其核心组成部分和机制可以总结如下:1.基本结构组件输入层(Input Layer):接收原始数据(如文本、...
大模型通常指的大语言模型,这个大主要体现在规模上,一般指的参数规模和包含更复杂的神经网络架构,目前模型主要有包括Transformer、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN...
MIG通过虚拟地将单个物理GPU划分为更小的独立实例,这项技术涉及GPU虚拟化,GPU的资源,包括CUDA内核和内存,被分配到不同的实例。这些实例彼此隔离,确保在一个实例上运行的任...
我们在k8s使用英伟达GPU时想让POD自动挂载我们需要部署nvidia-device-plugin组件,如何部署使用可以查看我之前的笔记:https://sulao.cn/pos...
在 vGPU 模式下,GPU 上的内存是静态分区的,但计算能力在共享 GPU 的 VM 之间分时共享。在这种模式下,当虚拟机在 GPU 上运行时,它“拥有” GPU 的所有计算能力...
神经网络的训练梯度下降法学习率: 步长更大= 学习率更高误差函数不断减小。如果训练数据过多, 无法一次性将所有数据送入计算。现将数据分成几个部分: batch分多个 batch ,...
静态库和动态库最本质的区别就是:该库是否被编译进目标(程序)内部。静态(函数)库一般扩展名为(.a或.lib),这类的函数库通常扩展名为libxxx.a或xxx.lib 。这类库在...
服务注册中心本质上是为了解耦服务提供者和服务消费者。对于任何一个微服务,原则上都应存在或者支持多个提供者,这是由微服务的分布式属性决定的。更进一步,为了支持弹性扩缩容特性,一个微服...
微服务会将应用程序分解为多个较小的服务组件。与传统的一体化(Monolithic)架构相比,微服务架构将每个微服务视为独立的实体与模块,从根本上有助于简化代码和相关基础架构的维护。...