我们通常看到发布的开源模型都会有写10b,17b,100b等等这些数字，这些都是指的模型参数规模，现在大模型参数从原来的亿级暴增至几百亿，这些由于现在gpu性能的大幅提升以及应用对模型的性能需求，导致了参数规模爆发式增长...
多实例GPU（MIG）功能允许将GPU安全地划分为多个独立的GPU实例，供CUDA应用程序使用。英伟达高端GPU卡都可以开启MIG，一般MIG实例最多可分配7个。MIG主要针对于那些未充分利用GPU资源的用户提供的GPU...
日常在一些程序中进行GPU调用，这些cuda程序异常崩溃的时候，有时会遇到掉卡掉驱动、没有进程但是显存被占用的情况，这个时候我们可以通过以下命令来尝试进行处理。如果是掉卡的话可以使用lspci查看下主板上还能否检测到GP...
MIG通过虚拟地将单个物理GPU划分为更小的独立实例，这项技术涉及GPU虚拟化，GPU的资源，包括CUDA内核和内存，被分配到不同的实例。这些实例彼此隔离，确保在一个实例上运行的任务不会干扰其他实例。使用MIG，每个实例...
目前市面上有很多GPU共享技术，在GPU共享的模式下，在用户态共享和内核态进行共享是不一样的，根据以下视图，越往底层，共享对用户的影响越小，安全性也能对应提升。下面我就来简单介绍下目前GPU共享的一些技术1.CUDA劫持...
在 vGPU 模式下，GPU 上的内存是静态分区的，但计算能力在共享 GPU 的 VM 之间分时共享。在这种模式下，当虚拟机在 GPU 上运行时，它“拥有” GPU 的所有计算能力，但只能访问其共享的 GPU 内存。在 ...
k8s已经支持GPU设备的调度和POD容器挂载，需要做以下配置1.首先我们需要再宿主机安装驱动2.需要安装nvidia-container-runtime3.GPU节点打标签并部署k8s-device-plugin上面1...
在ubuntu上安装显卡驱动有几种方式，可以使用图形界面的方式安装，也可以使用命令行来安装，我们这里主要来讲使用命令行的方式安装，安装的方式也有两种，分为在线安装和离线安装。安装的时候推荐关掉图形化界面，进入终端模式进行...