之前也有在centos7和ubuntu20.04安装过nvidia-container-runtime，这次是在ubuntu22.04上进行安装，nvidia-container-runtime的作用就是在docker环境使用GPU卡，安装了nvidia-container-runtime以后docker默认的runc需要替换为nvidia的runc，也就是nvidia-container-runtime，这个binnary的作用是启动容器的时候识别英伟达相关的环境变量而在创建容器前可以做一些前置动作，例如挂在nvidia设备符号和命令相关文件。

下面我们来看看在ubuntu22.04上如何安装，此次我们把在线和离线安装的方法都记录下

1.在线安装

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
 
sudo apt update
sudo apt install -y nvidia-docker2
sudo systemctl restart docker

我们可以拉取镜像进行测试

docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda nvidia-smi

如果能够打印出英伟达显卡相关信息说明已经OK了。

2.离线安装

离线安装的话我们可以去这个地址下载相关的软件包：https://github.com/NVIDIA/libnvidia-container/tree/gh-pages/stable

我们下载这几个包文件

上述文件中libnvidia-container1-dbg_1.17.5-1_amd64.deb和libnvidia-container-dev_1.17.5-1_amd64.deb是可选，可以不安装，注意上述文件是有安装顺序的，安装的命令就是dpkg -i *.deb，顺序和说明如下：

libnvidia-container1_1.14.1-1_amd64.deb           # 基础库包，提供了最基本的功能，其他包都依赖于它
libnvidia-container-tools_1.14.1-1_amd64.deb      # 基础工具包，依赖于 libnvidia-container1
nvidia-container-toolkit-base_1.14.1-1_amd64.deb  # 基础组件包，依赖于前面的包
nvidia-container-toolkit_1.14.1-1_amd64.deb       # 主要的工具包，依赖于以上所有包

安装好以后验证命令和在线的方式一致，可以提前拉取测试的nvidia/cuda镜像保存下来到离线环境进行测试。

这里介绍的是ubuntu22.04的安装方式，但是在刚才的github页面也可以下载到centos和其他linux系统的离线部署包。

安装好以后可以查看之前的笔记进行验证：https://sulao.cn/post/916