最近有需要使用nvml调用底层显卡信息的需求，所以查了下python有相关的模块pynvml可以使用，下面就直接看看一些基本使用的方法

首先我们安装这个模块

01.
pip install nvidia-ml-py3

然后使用时我们需要初始化该方法

01.
import pynvml
02.
pynvml.nvmlInit()

使用外以后也需要进行关闭，类似于析构方法

01.
pynvml.nvmlShutdown()

然后下面是收集的一些常用方法模块

01.
#!/usr/bin/python3
02.
#pip install nvidia-ml-py3
03.
import pynvml
04.
 
05.
pynvml.nvmlInit() # 初始化
06.
 
07.
#获取GPU卡驱动
08.
print(pynvml.nvmlSystemGetDriverVersion())
09.
 
10.
#获取显卡个数
11.
print(pynvml.nvmlDeviceGetCount())
12.
 
13.
#获取显卡句柄，gpu_id为0，1，2
14.
handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0)
15.
 
16.
#获取显卡名字型号
17.
print(pynvml.nvmlDeviceGetName(handle))
18.
 
19.
#获取显卡内存信息
20.
meminfo = pynvml.nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle)
21.
print(meminfo)
22.
#c_nvmlMemory_t(total: 12582912000 B, free: 12582912000 B, used: 0 B)
23.
 
24.
#获取显卡温度、风扇、电源
25.
print("核心温度： {} C".format(pynvml.nvmlDeviceGetTemperature(handle,0)))
26.
print("风扇转速： {}".format(pynvml.nvmlDeviceGetFanSpeed(handle)))
27.
print("电源状态： {}".format(pynvml.nvmlDeviceGetPowerState(handle)))
28.
 
29.
#获取GPU UUID
30.
print(pynvml.nvmlDeviceGetUUID(handle))
31.
 
32.
# 最后要关闭管理工具
33.
pynvml.nvmlShutdown()

打印如下