MongoDB的日志可以完成的记录mongodb的健康状态和运行情况，有助于我们在出现故障的时候对MongoDB的故障进行有效的分析。
在MongoDB4.4以前和以后的版本日志记录的格式是不一样的，4.4以前的格式是

01.
<timestamp> <severity> <component> [<context>] <message>

例如：

01.
2014-11-03T18:28:32.450-0500 I NETWORK [initandlisten] waiting for connections on port 27017

从mongodb4.4开始日志格式就转化为标准的json格式

格式如下：

01.
{"t":{"$date":"2022-10-19T02:48:44.165+00:00"},"s":"I",  "c":"CONTROL",  "id":51765,   "ctx":"initandlisten","msg":"Operating System","attr":{"os":{"name":"PRETTY_NAME=\"Debian GNU/Linux 10 (buster)\"","version":"Kernel 4.9.2-3.0.0.std7b.el7.6.x86_64"}}}

具体格式如下：

01.
{
02.
  "t": <Datetime>, // timestamp
03.
  "s": <String>, // severity
04.
  "c": <String>, // component
05.
  "ctx": <String>, // context
06.
  "id": <Integer>, // unique identifier
07.
  "msg": <String>, // message body
08.
  "attr": <Object> // additional attributes (optional)
09.
  "tags": <Array of strings> // tags (optional)
10.
  "truncated": <Object> // truncation info (if truncated)
11.
  "size": <Integer> // original size of entry (if truncated)
12.
}

相关的key说明如下

01.
Timestamp：时间戳，日志事件发生的时间
02.
Serverity：日志信息等级
03.
    F：Fatal
04.
    E：Error
05.
    W：Warning
06.
    I：Information
07.
    D1-D5：Debug级别，从4.2开始支持指定Debug级别。
08.
Compontents：日志事件的分类
09.
    ACCESS：登入访问相关的信息，例如登录验证情况。
10.
    COMMAND：数据库执行命令相关信息，例如，查询。
11.
    CONTROL：记录控制管理相关的信息，例如数据库初始化。
12.
    ELECTION：副本集选举相关信息
13.
    FTDC：（full-time diagnostic data ） 全程检测数据信息，例如Server的状态统计信息。
14.
    GEO：解析地理空间模型相关信息。
15.
    INDEX：索引相关信息，例如索引的创建过程信息。
16.
    INITSYNC：初始化同步操作相关信息
17.
    JOURNAL：日志相关的信息
18.
    NETWORK：网络相关信息，例如网络连接信息。
19.
    QUERY：查询相关信息，例如查询计划信息。
20.
    REPL：副本集相关信息，包括：初始化同步，心疼，状态，回滚等信息，包括ELECTION，INITSYSNC，REPL_HB和ROLLBACK。
21.
    REPL_HB：副本集心跳相关信息
22.
    ROLLBACK：回滚操作相关信息
23.
    SHARDING：分片相关信息，例如mongos的启动信息
24.
    STORAGE：存储相关信息，例如将 storage 层的数据刷入磁盘的信息。
25.
    TXN：多文档事务相关信息，4.0.2新增
26.
    RECOVERY：还原活动相关的信息
27.
    WRITE：写操作相关的信息，例如更新（update）的命令。
28.
Context：产生该日志事件的线程名称
29.
id：日志语句的独一无二的编号
30.
Message：日志事件详细信息
31.
Attributes：(可选)附件信息，也就是发生该日志事件时的相关对象属性，例如：操作系统版本，端口号，pid进程号等。
32.
Tags：标签
33.
Truncated ：日志截断信息
34.
Size：发生日志截断时，之前的日志文件大小。

日志等级相关
MongoDB将日志详细等级划分为0~5
0 是MongoDB日志的的默认级别，会包含 Informational  类信息
1~5 是调试级别，会记录客户端所有的完整请求
查询日志详细等级的命令。

01.
db.getLogComponents()

修改日志等级的命令

01.
db.setLogLevel()
02.
db.setLogLevel(<level>,<component>)

其中，level是等级，可以取值0~5，component是组件名称。可以取accesscontrol、command、control、ftdc、 geo、index、network、query、replication、recovery、sharding、storage、storage.journal、transaction、write等。
全局设置：

01.
db.setLogLevel(1)
02.
{
03.
    "was" : {
04.
        "verbosity" : 0,
05.
        "accessControl" : {
06.
            "verbosity" : -1
07.
        },
08.
……
09.
db.getLogComponents()
10.
{
11.
    "verbosity" : 1,
12.
    "accessControl" : {
13.
        "verbosity" : -1
14.
    },
15.
    "command" : {
16.
        "verbosity" : -1
17.
    },
18.
……

设置某个具体组件：

01.
db.setLogLevel(2,"command")
02.
{
03.
    "was" : {
04.
        "verbosity" : 1,
05.
        "accessControl" : {
06.
            "verbosity" : -1
07.
        },
08.
        "command" : {
09.
            "verbosity" : -1
10.
        },
11.
        "control" : {
12.
            "verbosity" : -1
13.
        },
14.
……
15.
db.getLogComponents()
16.
{
17.
    "verbosity" : 1,
18.
    "accessControl" : {
19.
        "verbosity" : -1
20.
    },
21.
    "command" : {
22.
        "verbosity" : 2
23.
    },
24.
    "control" : {
25.
        "verbosity" : -1
26.
    },
27.
……

一次性设置多个组件的等级的日志

01.
db.adminCommand({
02.
    setParameter: 1,
03.
    logComponentVerbosity: {
04.
        verbosity: 1,
05.
        query: {
06.
            verbosity: 2
07.
        },
08.
        storage: {
09.
            verbosity: 2,
10.
            journal: {
11.
                verbosity: 1
12.
            }
13.
        }
14.
    }
15.
})

将日志等级设置到配置文件

01.
systemlog:
02.
    verbosity: 1
03.
    component:
04.
        query:
05.
            verbosity: 2
06.
        storage:
07.
            verbosity: 2
08.
            journal:
09.
                verbosity: 1

日志文件过大的处理方法
1.直接删除mongodb.log文件，需要停止服务，然后移走或者删除对应目录下的mongodb.log文件，然后再启动会生成一个新的mongodb.log日志文件
2.利用日志轮滚的方法，直接在mongodb的命令行里面输入以下命令进行清理。

01.
use admin
02.
db.runCommand({logrotate:1})