python3导出csv非常简单，现在先给发夹看看导出csv文件的实例，后面有空再写导出到excel文件

我们来先看看代码

#!/usr/bin/python3
#coding:utf-8
import pymysql
import time
import csv

def connectMysql():
    conn = False
    try:
        conn = pymysql.Connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='sulao', charset='utf8')
    except:
        print("Connect MySQL failed !")
        conn = False
    return conn
def getList():
    cur = connectMysql().cursor()
    sql = '''SELECT * FROM zbp_post WHERE log_Status=0 ORDER BY log_ID ASC'''
    cur.execute(sql)
    dat = cur.fetchall()
    return dat

if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()
    with open ('article.csv', 'w', newline='') as csvfile:
        cvwrite = csv.writer(csvfile)
        cvwrite.writerow(['id','标题','简介'])
        for tu in getList():
            cvwrite.writerow((tu[0], tu[9], tu[12]))
    end_time = time.time()
    print("写入完成，耗时 %.3fs" % (end_time - start_time))

整个代码都贴出来了，主要是

    csvfile = open('article.csv', 'w', newline='')
    cvwrite = csv.writer(csvfile)
    cvwrite.writerow(('id','标题','简介'))

这段，先打开文件获取文件句柄，其中newline是用来控制不要写入一行，能够匹配到\r\n空格等，然后使用writer获取文件写入对象，最后使用writerow来一行行的写入，在实际测试中writerow中使用列表比元祖速度要更快

我们接下来看看如何读取.csv文件

#!/usr/bin/python3
#coding:utf-8
from queue import Queue
import time
import csv

start_time = time.time()
with open('article.csv', 'r') as f:
    render = csv.reader(f)
    for row in render:
        print(row);
end_time = time.time()
print("读取完成，耗时 %.3fs" % (end_time - start_time))