Flask-Caching 是Flask的一个扩展，为任何 Flask 应用程序添加了对各种后端的缓存支持。它基于 cachelib 运行，并通过统一的 API 支持 werkzeug 的所有原始缓存后端。

首先是安装，使用pip进行安装

pip install Flask-Caching

flask-caching内置的缓存类型CACHE_TYPE支持以下类型

NullCache
SimpleCache
FileSystemCache
RedisCache
RedisSentinelCache
RedisClusterCache
UWSGICache
MemcachedCache
SASLMemcachedCache

没中类型配置参数也有区别，分别如下：

NullCache：无缓存，其配置参数可以有：

CACHE_NO_NULL_WARNING："warning" #不会抛出警告信息；
CACHE_DEFAULT_TIMEOUT：3600 #如果未指定超时，则使用默认超时，时间单位是秒。

SimpleCache：使用本地python字典进行存储，非线程安全，其配置参数可以有：

CACHE_DEFAULT_TIMEOUT：3600 #如果未指定超时，则使用默认超时，时间单位是秒；
CACHE_THRESHOLD：100 #最大缓存数；
CACHE_IGNORE_ERRORS：True #其值为True时，在删除过程中发生的任何错误将被忽略；其值为False时，在删除过程中第一个错误时停止删除；

FileSystemCache：使用文件系统来存储缓存的值，其配置参数可以有：

CACHE_DEFAULT_TIMEOUT：3600 #如果未指定超时，则使用默认超时，时间单位是秒；
CACHE_IGNORE_ERRORS：True #其值为True时，在删除过程中发生的任何错误将被忽略；其值为False时，在删除过程中第一个错误时停止删除；
CACHE_DIR：./cache #存储缓存的目录；
CACHE_THRESHOLD：100 #最大缓存数；

RedisCache：使用Redis作为缓存后端，其配置参数可以有：

CACHE_DEFAULT_TIMEOUT：3600 #如果未指定超时，则使用默认超时，时间单位是秒；
CACHE_KEY_PREFIX：'' #所有它都可以用于应用程序的应用程序使用相同的键；
CACHE_REDIS_HOST：127.0.0.1 #Redis 服务器主机；
CACHE_REDIS_PORT：6379#Redis 服务器端口，默认为 6379；
CACHE_REDIS_PASSWORD："password" #服务器的 Redis 密码；
CACHE_REDIS_DB ：0 #Redis db（从零开始的数字索引），默认为 0；
CACHE_REDIS_URL：| 连接到 Redis 服务器的 URL，例子redis://user:password@localhost:6379/2 ,配置了这个一键配置上面相关的就可以不用配了

RedisSentinelCache：使用Redis哨兵模型缓存，其配置参数可以有：

CACHE_KEY_PREFIX：'' #所有它都可以用于应用程序的应用程序使用相同的键；
CACHE_REDIS_SENTINELS：['127.0.0.1:6379', '127.0.0.2:6379', '127.0.0.3:6379'] #Redis哨兵地址的列表或元组；
CACHE_REDIS_SENTINEL_MASTER：'cluster-master' #哨兵配置中的主服务器的名称
CACHE_REDIS_PASSWORD：'password' #服务器的 Redis 密码；
CACHE_REDIS_DB：0 #Redis db（从零开始的数字索引），默认为 0

RedisClusterCache：使用Redis自动分区缓存，其配置参数可以有：

CACHE_KEY_PREFIX：'' #所有它都可以用于应用程序的应用程序使用相同的键；
CACHE_REDIS_CLUSTER：'127.0.0.1:6379,127.0.0.2:6379,127.0.0.2:6379' #一串以逗号分隔的 Redis 集群节点地址；
CACHE_REDIS_PASSWORD：'password'#服务器的 Redis 密码。

还有其他的类型，如果使用到再罗列出来，下面就介绍下使用方法，我目前使用的文件系统的方式，在工厂数中使用init_app延迟初始化

from flask_caching import Cache
cache = Cache()
#以下配置我都写在setting.py里面
CACHE_DEFAULT_TIMEOUT = 21600
CACHE_TYPE = "filesystem"
CACHE_DIR = r"./cache"

#然后在工厂函数中
app.config.from_pyfile("../settings.py")
cache.init_app(app)

然后就可以使用了，可以在函数上添加装饰器来缓存，但是函数分为有参数和无参数，视图函数也可以装饰

无参数函数使用如下装饰器

@cache.cached(timeout=None,key_prefix=None,unless=None,forced_update=None,query_string=False)

timeout为超时时间；
可选参数有：

key_prefix：缓存指定的函数；
unless：是否启用缓存，如果为True，不启用缓存；
forced_update：缓存是否实时更新，如果为True，无论是否过期都将更新缓存；
query_string：为True时，缓存键是先将参数排序然后哈希的结果。

有参数函数可以使用如下方法

@cache.memoize(timeout=None,make_name=None,unless=None,forced_update=None,query_string=False)

与cache.cached()方法类似，区别为cache.memoize有make_name，其作用是设置函数的标志，如果没有就使用装饰的函数。

另外我们还可以单独设置缓存，使用cache中的set方法，设置多个可以使用set_many

cache.set(key,value,timeout=None) #设置一个缓存对象
cache.set_many([(key,value),(key,value),...,(key,value)],timeout=None) #设置多个缓存对象

获取使用get方法

cache.get(key)        #获取一个缓存对象
cache.get_many(key1,key2,....)  #获取多个缓存对象

删除可以使用如下方法

cache.get.delete(key)      #删除一个缓存对象
cache_delete_many(key1,key2,...) #删除多个缓存对象
cache.clear()     #删除所有缓存对象