collections是Python标准库中提供高效数据结构的模块，扩展了内置数据类型，适用于处理复杂数据场景。
接着我们来看看collections模块中有哪些方法
1.双端队列deque
deque初始化器接受两个可选参数：Iterable（一个可迭代对象）和 maxlen（一个整数，指定队列的最大长度）。如果不提供 iterable，则将会得到一个空的 deque；如果为 maxlen 提供一个值，那么deque最多只能存储maxlen项。
deque可以实现高效队列（FIFO）或栈（LIFO），支持快速头尾插入/删除。

from collections import deque
dq = deque([1,2,3,4])
dq2 = deque("abcd")
print(dq)
print(dq2)

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deque([1, 2, 3, 4])
deque(['a', 'b', 'c', 'd'])
deque([0, 1, 2, 3, 4])
deque([4, 0, 1, 2, 3])

2.计数器Counter
对对象进行计数是编程中常见的操作，在计算给定项在列表或可迭代对象中出现的次数时，如果清单很短，那么计算各项的频次可以很快；但如果是一个很长的清单，计数将是具挑战性的工作。

from collections import Counter
count = Counter("afktmqmasmerkfmaafrflsktg")
print(count)
print(count.most_common(3))
count.update(["f", "g", "r"])
print(count)

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Counter({'a': 4, 'f': 4, 'm': 4, 'k': 3, 't': 2, 's': 2, 'r': 2, 'q': 1, 'e': 1, 'l': 1, 'g': 1})
[('a', 4), ('f', 4), ('m', 4)]
Counter({'f': 5, 'a': 4, 'm': 4, 'k': 3, 'r': 3, 't': 2, 's': 2, 'g': 2, 'q': 1, 'e': 1, 'l': 1})

3.默认字典defaultdict
在Python中使用字典时，一个常见问题是如何处理不存在的键（missing keys）。直接访问一个在给定字典中不存在的键，会引发KeyError，我们可以使用defaultdict解决这个问题
可以使用任何可调用对象作为构造函数的输入参数，比如 int()、list()

from collections import defaultdict
arr = ["sulao", "shevechco", "merci"]
count = defaultdict(int)
for d in arr:
count[d] += 1
print(count)

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defaultdict(<class 'int'>, {'sulao': 1, 'shevechco': 1, 'merci': 1})

4.有序字典OrderedDict
OrderedDict 是一个有序的字典，它将键值对按照插入顺序进行排序。相比于普通字典，OrderedDict 可以保证元素的顺序不变，普通字典的元素顺序是不确定的。

from collections import OrderedDict
arr = OrderedDict({"name": "sulao", "alias": "shevechco"})
arr["nick"] = "merci"
print(arr)
arr.move_to_end("name")
print(arr)

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OrderedDict({'name': 'sulao', 'alias': 'shevechco', 'nick': 'merci'})
OrderedDict({'alias': 'shevechco', 'nick': 'merci', 'name': 'sulao'})

以上就是collections模块部分方法的使用介绍，当然这个模块下还有很多其他方法，如果需要使用的时候再进行学习。