通过以前对mysql的操作经验，先将mysql的配置问题排除了，查看msyql是否运行正常，通过查看mysql
data目录里面的*.err文件来定位MySQL问题。
简单的分为下面几个步骤来解决这个问题：
简单的分为下面几个步骤来解决这个问题：
1.查看当前MySQL连接进程
mysql运行正常，也有可能是同步设置问题导致如果mysql运行正常，那就是php的一些sql语句导致问题发现，用root用户进入mysql管理
mysql -u root -pshow processlist将 mysql 当前的环境变量输出到文件 output.txt：
mysqld.exe --help >output.txt2.优化MySQL配置
发现 tmp_table_size 的值是默认的 32M，于是修改 My.ini, 将 tmp_table_size 赋值到 200M:[mysqld]
tmp_table_size=200MCPU 占用有轻微下降，以前的CPU 占用波形图是 100%
一根直线，现在则在 97%~100%之间起伏。这表明调整 tmp_table_size 参数对 MYSQL 性能提升有改善作用。但问题还没有完全解决。
于是进入 mysql 的 shell 命令行，调用 show processlist, 查看当前 mysql 使用频繁的 sql 语句：
于是进入 mysql 的 shell 命令行，调用 show processlist, 查看当前 mysql 使用频繁的 sql 语句：
show processlist;SELECT t1.pid, t2.userid, t3.count, t1.date
FROM
_mydata AS t1
LEFT JOIN _myuser AS t3 ON t1.userid=t3.userid
LEFT JOIN _mydata_body AS t2 ON t1.pid=t3.pid
ORDER BY t1.pid
LIMIT 0,15show columns from _myuser;
show columns from _mydata;
show columns from _mydata_body;3.为字段添加索引
终于发现了问题所在：_mydata 表，只根据 pid 建立了一个 primary key，但并没有为 userid 建立索引。而在这个 SQL 语句的第一个 LEFT JOIN ON 子句中：LEFT JOIN _myuser AS t3 ON t1.userid=t3.userid_mydata 的 userid 被参与了条件比较运算。于是我为给 _mydata 表根据字段 userid 建立了一个索引：
ALTER TABLE `_mydata` ADD INDEX ( `userid` )SELECT COUNT(*) FROM _mydata AS t1, _mydata_key AS t2 WHERE t1.pid=t2.pid and t2.keywords = '孔雀'ALTER TABLE `_mydata_key` ADD INDEX ( `keywords` )再次调用 show prosslist，网站A 的sql 调用就很少出现在结果列表中了。
4.MySQL CPU占用高问题总结
增加 tmp_table_size 值。mysql
的配置文件中，tmp_table_size 的默认大小是 32M。如果一张临时表超出该大小，MySQL产生一个 The table tbl_name is
full 形式的错误，如果你做很多高级 GROUP BY 查询，增加 tmp_table_size 值。 这是 mysql 官方关于此选项的
对 WHERE, JOIN, MAX(), MIN(), ORDER BY 等子句中的条件判断中用到的字段,应该根据其建立索引 INDEX。索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引，MySQL不得不首先以第一条记录开始并然后读完整个表直到它找出相关的行。表越大，花费时间越多。如果表对于查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要考虑所有数据。如果一个表有1000行，这比顺序读取至少快100倍。所有的MySQL索引(PRIMARY、UNIQUE和INDEX)在B树中存储。
如果对某些表的所有使用的列是数字型的并且构成某些键的最左面前缀，为了更快，值可以从索引树被检索出来。
假定你发出下列SELECT语句：
对 WHERE, JOIN, MAX(), MIN(), ORDER BY 等子句中的条件判断中用到的字段,应该根据其建立索引 INDEX。索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引，MySQL不得不首先以第一条记录开始并然后读完整个表直到它找出相关的行。表越大，花费时间越多。如果表对于查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要考虑所有数据。如果一个表有1000行，这比顺序读取至少快100倍。所有的MySQL索引(PRIMARY、UNIQUE和INDEX)在B树中存储。
如果对某些表的所有使用的列是数字型的并且构成某些键的最左面前缀，为了更快，值可以从索引树被检索出来。
假定你发出下列SELECT语句：
SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2;内容版权声明：除非注明，否则皆为本站原创文章。
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