Gunicorn的优化需要结合当前硬件资源以及WEB业务的场景来进行优化配置，例如CPU密集型和IO密集型两种场景他们对进程数和是否要开启异步的需求是不一样的，下面我就来介绍一下针对这些场景的优化方案。

1.CPU密集型场景

这种情况下，异步的作用就相对不大，我们需要提升进程数，因为Python的GIL锁的问题，所以我们主要针对进程(worker)数量进行配置，一般配置的标准是CPU核数*2+1，例如我当前2核就可以配置5，以下就是双核的初始配置推荐

gunicorn -w 5 -b 0.0.0.0:5000 manager:app -t 60 -D

2.IO密集型场景

这种需要结合worker异步模式，调整最大进程并发数，即--worker-connections的配置数量，一般可以先尝试worker数量设置CPU核心数+1，例如当前2核，这个可以优先设置为3，根据实际资源使用情况再进行增加，然后是--worker-connections默认是1000，一般情况这个配置就已经够用，以下就是双核的初始推荐配置

gunicorn -w 3 -k eventlet -b 0.0.0.0:9090 manager:app -t 60 -D

3.CPU密集型和IO密集型混合场景

这种情况下，也可以优先设置worker的数量为GPU核+1，然后可以适当的配置一些线程，线程数量可以优先设置CPU核*2，以下是双核的推荐初始配置

gunicorn -w 3 -k eventlet --threads 4 -b 0.0.0.0:9090 manager:app -t 60 -D

gunicorn还有很多其他配置，都可以根据自己的实际情况进行更改配置针对性优化，具体参数可以查看个笔记：https://sulao.cn/post/319

我目前使用的eventlet开启的异步，另外gevent库也是常用的异步之一，但是我的博客使用https，使用gevent有一些问题，所以改用eventlet，开启方法如下:

首先需要安装eventlet异步库

pip install eventlet

然后在入口文件进行库替换，在顶部添加以下两行代码，注意这个要加载所有from和import前面

from eventlet import monkey_patch, wsgi
monkey_patch()

如果不是使用gunicorn发布网站，那么还要将

app.run(host=app.config["HOST"], port=app.config["PORT"], debug=app.config["DEBUG"])
修改为
wsgi.server(eventlet.listen((app.config["HOST"], app.config["PORT"])), app)