模型内部的结构和组成因类型而异,但以常见的深度学习模型(如神经网络)为例,其核心组成部分和机制可以总结如下:1.基本结构组件输入层(Input Layer):接收原始数据(如文本、...
大模型通常指的大语言模型,这个大主要体现在规模上,一般指的参数规模和包含更复杂的神经网络架构,目前模型主要有包括Transformer、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN...
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模型内部的结构和组成因类型而异,但以常见的深度学习模型(如神经网络)为例,其核心组成部分和机制可以总结如下:1.基本结构组件输入层(Input Layer):接收原始数据(如文本、...
大模型通常指的大语言模型,这个大主要体现在规模上,一般指的参数规模和包含更复杂的神经网络架构,目前模型主要有包括Transformer、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN...