以前没写过多线程和多进程的笔记，自己抽空写了个实例，网上大多数的例子都是一样的，翻了百度几页都是几个计数器加时间打印出来，一般初学者也是很难看懂的
Python解释器由于设计时有GIL全局锁，导致了多线程无法利用多核，实际使用的是单核CPU，使用抢占模式来执行任务，实际没有并行处理任务，所以实际场景当中和单线程没有太大的速度上的效果，同时多线程使用的资源都有所有线程来共享，所以我们再使用资源的时候需要加锁，以免当前线程修改资源的时候其他线程也来修改导致把数据改乱，我下面例子场景由于是中使用了queue队列，所以无需加锁来操作
主要代码如下：
#!/usr/bin/python3
#coding:utf-8
from queue import Queue
from threading import Thread
import pymysql
import time
q = Queue()
def get_conn():
conn = False
try:
conn = pymysql.Connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='Zero20ba', db='sulao', charset='utf8')
except:
print("Connect MySQL failed !")
conn = False
return conn
def get_data(sql):
cur = get_conn().cursor()
cur.execute(sql)
data = cur.fetchall()
return data
def add_queue(data):
for p in data:
q.put(p)
return q
def build_file(_queue):
while _queue.qsize() > 0:
try:
task = _queue.get()
with open("html/%s.html" % task[0], 'w', encoding='utf-8') as f:
html = """
<html>
<meta charset='utf-8' />
<title>%s</title>
<body>
%s
</body>
</html>
""" % (task[1], task[2])
f.write(html)
_queue.task_done()
except:
print("%s , Write failed !" % task[1])
if __name__ == "__main__":
start_time = time.time()
sql = """SELECT `log_ID`,`log_Title`,`log_Content` FROM `zbp_post` WHERE `log_Status`=0 ORDER BY `log_ID` ASC"""
data = get_data(sql)
print("总共 %d 条数据" % len(data))
_queue = add_queue(data)
threads = []
for k in range(4):
t = Thread(target=build_file, args=(_queue,))
print("这是第 %d 进程 " % k)
threads.append(t)
for ts in threads:
ts.start()
ts.join()
_queue.join()
end_time = time.time()
print("耗时 %.3f " % (end_time - start_time))
因为数据不是很多，起线程都需要一定时间，所以这里创建4个线程以后处理程序的速度还没单个线程快
，还有是由于GIL锁导致的，线程间不是并行，线程交替执行，上下文切换等导致了多线程比单线程还慢