asyncio库是python实现异步任务的库，在python3.4引入，在3.5和3.7分别都有一些改进和用法的改变
协程本质就是一种用户态的上下文切换技术，我们创建事件循环，然后将我们的任务丢入到这个事件循环中就实现了任务的异步IO
本地环境python3.9，所以例子可能无法在python3.8以下环境跑通，咱们也不再回头学习低版本python中的写法了。
首先我们要了解几个关键字的含义
async：用来声明一个函数为异步函数，异步函数的特点是函数能在执行的过程中挂起，去执行其他的异步函数，等到挂起条件消失后，再回来执行后续代码。
await：await会把当前协程任务挂起，并把任务控制权交给事件循环，事件循环相当于指挥者角色，指挥下一个协程任务执行。await 用来声明程序挂起，比如异步函数执行到某一步时需要等待的时间很长，就在此时将此异步函数挂起，去执行其他的异步函数。await 后面只能跟可等待对象。
create_task方法或ensure_future方法并不会把协程任务添加进事件循环，而是将其排入日程准备执行，因此会出现协程任务未执行完全的现象；在单任务中，run函数会把日程上的协程任务添加进事件循环；在多任务中，wait协程函数或gather函数收集日程上的协程任务，并添加进事件循环。
目前比较简单的异步IO的例子，由于requests是同步库，所以这里使用了aiohttp异步库，网上有些教程不太严谨。
使用ensure_future方法
from aiohttp import ClientSession
import asyncio
import time
async def get_http_status(url):
async with ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
print("当前URL: {}, 状态: {}".format(url, response.status))
async def main():
tasks = []
for p in range(1, 30):
url = "https://sulao.cn/page_{}.html".format(p)
tasks.append(asyncio.ensure_future(get_http_status(url))) #可以直接将get_http_status(url)函数不做任何转换添加tasks列表，但是该方式在python3.11里面将被移除
await asyncio.wait(tasks)
if __name__ == "__main__":
start_time = time.time()
#asyncio.run(main())
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
cost_time = time.time() - start_time
print("Cost time {:.2f}s".format(cost_time))使用create_task方法，在python3.7以后版本协程任务手动创建主要通过create_task方法，但是ensure_future方法仍然可以用，用法上基本一致。
from aiohttp import ClientSession
import asyncio
import time
async def get_http_status(url):
async with ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
print("当前URL: {}, 状态: {}".format(url, response.status))
async def main():
tasks = []
for p in range(1, 30):
url = "https://sulao.cn/page_{}.html".format(p)
tasks.append(asyncio.create_task(get_http_status(url))) #可以直接将get_http_status(url)函数不做任何转换添加tasks列表，但是该方式在python3.11里面将被移除
await asyncio.wait(tasks)
if __name__ == "__main__":
start_time = time.time()
#asyncio.run(main())
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
cost_time = time.time() - start_time
print("Cost time {:.2f}s".format(cost_time))gather方法
gather方法和wait方法的区别
1.wait返回两个集合，done和pending，done为已完成的协程任务集合，pending为超时未完成的协程任务集合，需通过task.result()获取每个协程任务返回的结果；而gather返回一个列表，包含所有已完成的协程任务的结果，不需要再进行调用或其他操作就可以得到全部结果。
2.gather的返回结果顺序与协程任务传入事件循环时一致，wait的返回结果是无序的。
3.gather具有把普通协程对象包装成协程任务的能力，wait没有。wait只能接收协程任务列表做参数。
from aiohttp import ClientSession
import asyncio
import time
async def get_http_status(url):
async with ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
print("当前URL: {}, 状态: {}".format(url, response.status))
async def main():
tasks = []
for p in range(1, 30):
url = "https://sulao.cn/page_{}.html".format(p)
tasks.append(get_http_status(url))
await asyncio.gather(*tasks)
if __name__ == "__main__":
start_time = time.time()
#asyncio.run(main())
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
cost_time = time.time() - start_time
print("Cost time {:.2f}s".format(cost_time))另外在python3.7以上不需要手动创建事件循环了，但是我使用aiohttp异步http库时有以下报错，所以在上述代码中还是使用了手工创建事件循环的方法来执行，但是在其它场景模块的使用没有该问题。
另外使用了协程以后这个请求运行时间大大提高了，下图就是使用前的耗时
使用协程后耗时如下
