之前将了多线程的实例可以查看之前的笔记：https://sulao.cn/post/609.html，由于多线程中进程资源是共享的，所以传入queue队列，由各子线程去queue队列中获取资源，现在在多进程中已经不适用，因为多进程中会为每个子进程拷贝一份资源，所以不能继续按照多线程的方式来撰写代码，解决方法是多进程multiprocessing模块中也有queue方法，此queue方法不是之前讲的queue方法，我们来看看代码：#!/usr/bin/python3#coding:utf-8from urllib import&...
以前没写过多线程和多进程的笔记，自己抽空写了个实例，网上大多数的例子都是一样的，翻了百度几页都是几个计数器加时间打印出来，一般初学者也是很难看懂的Python解释器由于设计时有GIL全局锁，导致了多线程无法利用多核，实际使用的是单核CPU，使用抢占模式来执行任务，实际没有并行处理任务，所以实际场景当中和单线程没有太大的速度上的效果，同时多线程使用的资源都有所有线程来共享，所以我们再使用资源的时候需要加锁，以免当前线程修改资源的时候其他线程也来修改导致把数据改乱，我下面例子场景由于是中使用了queue队列，所以无需加锁来操作主要代码如下：#!/usr/bi...
在python中，多个线程之间的数据是共享的，多个线程进行数据交换的时候，不能够保证数据的安全性和一致性，所以当多个线程需要进行数据交换的时候，队列就出现了，队列可以完美解决线程间的数据交换，保证线程间数据的安全性和一致性queue是python中的标准库，可以直接import引用queue模块有三种队列及构造函数:Pythonqueue模块的FIFO队列先进先出。classqueue.Queue(maxsize)LIFO类似于堆，即先进后出。classqueue.LifoQueue(maxsize)还有一种是优先级队列级别越低越先出来。c...