最近有需要使用nvml调用底层显卡信息的需求，所以查了下python有相关的模块pynvml可以使用，下面就直接看看一些基本使用的方法

首先我们安装这个模块

pip install nvidia-ml-py3

然后使用时我们需要初始化该方法

import pynvml
pynvml.nvmlInit()

使用外以后也需要进行关闭，类似于析构方法

pynvml.nvmlShutdown()

然后下面是收集的一些常用方法模块

#!/usr/bin/python3
#pip install nvidia-ml-py3
import pynvml

pynvml.nvmlInit() # 初始化

#获取GPU卡驱动
print(pynvml.nvmlSystemGetDriverVersion())

#获取显卡个数
print(pynvml.nvmlDeviceGetCount())

#获取显卡句柄，gpu_id为0，1，2
handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0)

#获取显卡名字型号
print(pynvml.nvmlDeviceGetName(handle))

#获取显卡内存信息
meminfo = pynvml.nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle)
print(meminfo)
#c_nvmlMemory_t(total: 12582912000 B, free: 12582912000 B, used: 0 B)

#获取显卡温度、风扇、电源
print("核心温度： {} C".format(pynvml.nvmlDeviceGetTemperature(handle,0)))
print("风扇转速： {}".format(pynvml.nvmlDeviceGetFanSpeed(handle)))
print("电源状态： {}".format(pynvml.nvmlDeviceGetPowerState(handle)))

#获取GPU UUID
print(pynvml.nvmlDeviceGetUUID(handle))

# 最后要关闭管理工具
pynvml.nvmlShutdown()

打印如下