很多程序都有记录日志的需求，并且日志包含的信息有正常的程序访问日志还可能有错误，警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，可以通过它存储各种格式的日志，日志级别等级:critical > error > warning > info > debug

看下各个日志级别代表什么意思：

import logging
logging.basicConfig(filename='app.log',level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d')
logging.info('test info')
logging.debug('test debug')
logging.warning('test warning')
logging.error('test error')
logging.critical('test critical')

查看输出：

2017-07-17 logging模块.py[line:7] test info
2017-07-17 logging模块.py[line:8] test debug
2017-07-17 logging模块.py[line:9] test warning
2017-07-17 logging模块.py[line:10] test error
2017-07-17 logging模块.py[line:11] test critical

在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。format：指定handler使用的日志显示格式。 datefmt：指定日期时间格式。 level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

若要对logging进行更多灵活的控制，必须了解Logger，Handler，Formatter，Filter的概念：

 logger

每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样：
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别

handler

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
1) logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr

2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。

3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。

4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨

常见方法

一条日志消息想被最终输出，需要经过以下几次过滤：

• 日志器等级过滤

• 日志器的过滤器过滤

• 日志器的处理器等级过滤

• 日志器的处理器的过滤器过滤

最后我们上一个同时输出文件和控制台例子

#!/usr/bin/python3
#coding: utf-8
import os
import sys
import logging

def log():
    log_dir = os.path.join(os.getcwd(), "logs")
    if not os.path.exists(log_dir):
        os.makedirs(log_dir, mode=0o777)
    logger = logging.getLogger() #获得一个logger对象，默认是root
    logger.setLevel(logging.INFO)  #设置最低等级debug
    fm = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s[:%(lineno)d] - %(message)s")  #设置日志格式
    fh = logging.FileHandler(filename="app.log",encoding='utf-8') #创建一个文件流并设置编码utf8
    ch = logging.StreamHandler(sys.stderr) #日志输出流
    fh.setLevel(logging.ERROR)
    ch.setLevel(logging.INFO)
    fh.setFormatter(fm) #把文件流添加写入格式
    ch.setFormatter(fm)
    logger.addHandler(fh) #把文件流添加进来，流向写入到文件
    logger.addHandler(ch)
    return logger

按天生成日志

#!/usr/bin/python3
#coding: utf-8
import os
import sys
import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler

def log():
    log_dir = os.path.join(os.getcwd(), "logs")
    if not os.path.exists(log_dir):
        os.makedirs(log_dir, mode=0o777)
    logger = logging.getLogger() #获得一个logger对象，默认是root
    logger.setLevel(logging.INFO)  #设置最低等级debug
    fm = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s[:%(lineno)d] - %(message)s")  #设置日志格式
    #fh = logging.FileHandler(os.path.join(log_dir, "app.log"),encoding='utf-8') #创建一个文件流并设置编码utf8
    fh = TimedRotatingFileHandler(filename=os.path.join(log_dir, "app.log"), encoding="utf-8", when="D", interval=1, backupCount=7)
    fh.suffix = "%Y-%m-%d.log"
    ch = logging.StreamHandler(sys.stderr) #日志输出流
    fh.setLevel(logging.ERROR)
    ch.setLevel(logging.INFO)
    fh.setFormatter(fm) #把文件流添加写入格式
    ch.setFormatter(fm)
    logger.addHandler(fh) #把文件流添加进来，流向写入到文件
    logger.addHandler(ch)
    return logger