英伟达GPU配置MIG实例和原理介绍
MIG通过虚拟地将单个物理GPU划分为更小的独立实例，这项技术涉及GPU虚拟化，GPU的资源，包括CUDA内核和内存，被分配到不同的实例。这些实例彼此隔离，确保在一个实例上运行的任务不会干扰其他实例。使用MIG，每个实例的处理器都有独立和隔离的路径通过整个存储系统，芯片上的crossbar端口，L2cache，内存控制器和DRAM地址总线都被唯一地分配给一个单独的实例。这确保了单个用户的工作负载可以在相同的L2缓存分配和DRAM带宽下，以可预测的吞吐量和延迟运行，即使其它任务正在抖动它们自己的缓存或饱和它们的DRAM接口。MIG能够对可用的GPU计算资...