目前市面上有很多GPU共享技术，在GPU共享的模式下，在用户态共享和内核态进行共享是不一样的，根据以下视图，越往底层，共享对用户的影响越小，安全性也能对应提升。下面我就来简单介绍下目前GPU共享的一些技术1.CUDA劫持：rCUDA，vCUDA等CUDA劫持是较多方案选择的共享方法，属于时间复用。它通过劫持对CudadriverAPI的调用来做到资源隔离。共享模块一般位于在CudadriverAPI之上。优势：API开源，是非Nvidia官方技术人员能够较容易实现的共享技术。劣势：1.CUDA库升级活跃，而当CUDA库升级时，劫持方案也需要不断适...

阅读全文

在vGPU模式下，GPU上的内存是静态分区的，但计算能力在共享GPU的VM之间分时共享。在这种模式下，当虚拟机在GPU上运行时，它“拥有”GPU的所有计算能力，但只能访问其共享的GPU内存。在MIG模式下，内存和计算能力是静态划分的。当VM在MIG模式下使用GPU时，它只能访问分配给它的内存，并且只能使用分配给它的计算核心。因此，即使GPU中剩余的计算核心（即未分配给该VM的核心）处于空闲状态，VM也无法使用这些空闲核心。无论VM使用哪种模式来执行其工作负载，计算结果都是相同的。唯一的区别在于使用挂...

阅读全文