NVIDIA®CUDA®工具包为创建高性能GPU加速应用提供了发展环境。使用CUDA工具包，您可以在GPU加速嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和HPC超级计算机上开发、优化和部署您的应用程序。工具包包括GPU加速库、调试和优化工具、C/C++编译器以及一个运行时库，以便在包括x86、Arm和POWER在内的主要架构上构建和部署您的应用程序。科学家和研究人员可以利用内置功能在多GPU配置中分配计算，开发从单个GPU工作站到拥有数千个GPU的云安装的应用程序。简单介绍下我们就来进行cudatook...
NCCL（NVIDIACollectiveCommunicationsLibrary）是由NVIDIA开发的一种高性能的多GPU通信库，用于在多个NVIDIAGPU之间实现快速的数据传输和协同计算。它可以在深度学习和高性能计算领域中提供分布式训练和数据并行加速的支持。NCCL实现了针对NVIDIAGPU和网络进行优化的多GPU和多节点通信基元。NCCL提供了诸如全收集（all-gather）、全归约（all-reduce）、广播（broadcast）、归约（reduce）、归约散射（reduce-scatter）以及点对点发送和接收...
我们的环境是centos7，可以去官网下载指定版本的cuda库：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，我们这里以12.0的cuda库为例。wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.1/local_installers/cuda_11.0.1_450.36.06_linux.runsudo sh cuda_11.0.1_450.36.06_linux.run安装的时候我们就不再勾选D...