NCCLTests是一个开源的测试套件，由NVIDIA开发并维护，目的是为了帮助开发者更好地理解和利用NCCL的功能。它提供了多种并发和消息传递模式的基准测试，以评估多GPU间的通信效率，并且支持各种CUDA和MPI环境。我们在多机多卡进行测试的时候确保环境中高性能网络已经部署并配置好，注意，如果没有IB之类的高性能网络支持，多机多卡通信效率肯定会很低，延迟大。NCCL可以加速GPU通信，降低通信开销，它允许两个特定的GPU之间直接交换数据，同时NCCL还支持集体通信，这些操作涉及多个GPU之间的数据交换。集合通讯模式1.P2P(Point-to-po...
NVIDIA®CUDA®工具包为创建高性能GPU加速应用提供了发展环境。使用CUDA工具包，您可以在GPU加速嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和HPC超级计算机上开发、优化和部署您的应用程序。工具包包括GPU加速库、调试和优化工具、C/C++编译器以及一个运行时库，以便在包括x86、Arm和POWER在内的主要架构上构建和部署您的应用程序。科学家和研究人员可以利用内置功能在多GPU配置中分配计算，开发从单个GPU工作站到拥有数千个GPU的云安装的应用程序。简单介绍下我们就来进行cudatook...
NCCL（NVIDIACollectiveCommunicationsLibrary）是由NVIDIA开发的一种高性能的多GPU通信库，用于在多个NVIDIAGPU之间实现快速的数据传输和协同计算。它可以在深度学习和高性能计算领域中提供分布式训练和数据并行加速的支持。NCCL实现了针对NVIDIAGPU和网络进行优化的多GPU和多节点通信基元。NCCL提供了诸如全收集（all-gather）、全归约（all-reduce）、广播（broadcast）、归约（reduce）、归约散射（reduce-scatter）以及点对点发送和接收...
Horovod是一套支持TensorFlow,Keras,PyTorch,andApacheMXNet的分布式训练框架，由Uber构建并开源的第三方库，在分布式训练中性能优于原生像Tensorflow这种ps，worker架构，且代码改动量少，无需在多个节点多次执行脚本命令，使用起来方便。首先我们需要安装nccl可以去官网查找对应版本，https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-legacy-downloads我下的ubuntu20.04这个版本，直接安装dpkg -i nccl-l...