ab的全称是Apache Bench，是Apache自带的网络压力测试工具，相比于LR、JMeter，是我所知道的 Http 压力测试工具中最简单、最通用的。
ab命令对发出负载的计算机要求很低，不会占用很高CPU和内存，但也能给目标服务器产生巨大的负载，能实现基础的压力测试。
在进行压力测试时，最好与服务器使用交换机直连，以获取最大的网络吞吐量。
ab的安装很简单，安装Apache会自动安装，如果要单独安装ab，可以使用yum安装：
yum -y install httpd-tools
ab命令选项
ab命令最基本的参数是-n和-c：
-n 执行的请求数量-c 并发请求个数
其他参数：
-t 测试所进行的最大秒数-p 包含了需要POST的数据的文件-T POST数据所使用的Content-type头信息-k 启用HTTP KeepAlive功能，即在一个HTTP会话中执行多个请求，默认时，不启用KeepAlive功能
命令示例：
ab -n 1000 -c 100 http://www.baidu.com/
ab性能指标
使用ab命令测试的结果，可以参考其中的中文解释：Document Path: / ###请求的资源
Document Length: 50679 bytes ###文档返回的长度，不包括相应头 Concurrency Level: 3000 ###并发个数 Time taken for tests: 30.449 seconds ###总请求时间 Complete requests: 3000 ###总请求数 Failed requests: 0 ###失败的请求数 Write errors: 0Total transferred: 152745000 bytes HTML transferred: 152037000 bytes Requests per second: 98.52 [#/sec] (mean) ###平均每秒的请求数 Time per request: 30449.217 [ms] (mean) ###平均每个请求消耗的时间 Time per request: 10.150 [ms] (mean, across all concurrent requests) ###上面的请求除以并发数 Transfer rate: 4898.81 [Kbytes/sec] received ###传输速率 Connection Times (ms) min mean[+/-sd] median max Connect: 2 54 27.1 55 98Processing: 51 8452 5196.8 7748 30361Waiting: 50 6539 5432.8 6451 30064Total: 54 8506 5210.5 7778 30436Percentage of the requests served within a certain time (ms) 50% 7778 ###50%的请求都在7778Ms内完成 66% 11059 75% 11888 80% 12207 90% 13806 95% 18520 98% 24232 99% 24559 100% 30436 (longest request)
对压力测试的结果重点关注吞吐率（Requests per second）、用户平均请求等待时间（Time per request）指标：
1、吞吐率（Requests per second）：
服务器并发处理能力的量化描述，单位是reqs/s，指的是在某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数，称之为最大吞吐率。
记住：吞吐率是基于并发用户数的。这句话代表了两个含义：
a、吞吐率和并发用户数相关
b、不同的并发用户数下，吞吐率一般是不同的
计算公式：总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间，即
Request per second=Complete requests/Time taken for tests
必须要说明的是，这个数值表示当前机器的整体性能，值越大越好。
2、用户平均请求等待时间（Time per request）：
计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间/（总请求数/并发用户数），即：
Time per request=Time taken for tests/（Complete requests/Concurrency Level）
3、服务器平均请求等待时间（Time per request:across all concurrent requests）：
计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间/总请求数，即：
Time taken for/testsComplete requests
可以看到，它是吞吐率的倒数。
同时，它也等于用户平均请求等待时间/并发用户数，即
Time per request/Concurrency Level。