mysql数据库中间件mysql-proxy实现读写分离配置

mysql集群架构方式很多,根据不同的需求做不一样的架构,简单一点的就是mysql的replication,也就是Mysql的复制功能,模式有:master-slaves,master-slaves-slaves,master-master-slaves等可以有多个分层,那么现在我所要说的是master-slaves的模式(其他的模式原理基本都一样),然后再通过mysql官方提供的Mysql-proxy实现读写分离,达到负载均衡的效果。

前期的mysql主从配置这里不再赘述,主要讲下架构,主库192.168.128.131,从库192.168.128.132,mysql-proxy代理服务器192.168.128.140

首先下载mysql-proxy(实现读写分离是有lua脚本实现的,现在mysql-proxy里面已经集成,无需再安装)

wget https://cdn.mysql.com/archives/mysql-proxy/mysql-proxy-0.8.5-linux-el6-x86-64bit.tar.gz
tar -zxvf mysql-proxy-0.8.5-linux-el6-x86-64bit.tar.gz
mv mysql-proxy-0.8.5-linux-el6-x86-64bit /usr/local/mysql-proxy

配置mysql-proxy

cd /usr/local/mysql-proxy
mkdir lua #创建脚本存放目录
mkdir logs #创建日志目录
cp share/doc/mysql-proxy/rw-splitting.lua ./lua #复制读写分离配置文件
cp share/doc/mysql-proxy/admin-sql.lua ./lua #复制管理脚本
vi /etc/mysql-proxy.cnf   #创建配置文件
[mysql-proxy]
user=root #运行mysql-proxy用户
admin-username=sulao #主从mysql共有的用户
admin-password=123456 #用户的密码
proxy-address=192.168.128.140:4040 #mysql-proxy运行ip和端口,不加端口,默认4040
proxy-backend-addresses=192.168.128.131:3306 #指定后端主master写入数据
proxy-read-only-backend-addresses=192.168.128.132:3306 #指定后端从slave读取数据,多个以逗号分隔
proxy-lua-script=/usr/local/mysql-proxy/lua/rw-splitting.lua #指定读写分离配置文件位置
admin-lua-script=/usr/local/mysql-proxy/lua/admin-sql.lua #指定管理脚本
log-file=/usr/local/mysql-proxy/logs/mysql-proxy.log #日志位置
log-level=info #定义log日志级别,由高到低分别有(error|warning|info|message|debug)
daemon=true    #以守护进程方式运行
keepalive=true #mysql-proxy崩溃时,尝试重启
#保存退出!
chmod 600 /etc/mysql-porxy.cnf

修改读写分离配置文件

vi /usr/local/mysql-proxy/lua/rw-splitting.lua
if not proxy.global.config.rwsplit then
 proxy.global.config.rwsplit = {
  min_idle_connections = 1, #默认超过4个连接数时,才开始读写分离,改为1
  max_idle_connections = 1, #默认8,改为1
  is_debug = false
 }
end

启动mysql-proxy

/usr/local/mysql-proxy/bin/mysql-proxy --defaults-file=/etc/mysql-proxy.cnf

查看mysql-proxy监听

netstat -tupln | grep 4040

关闭mysql-proxy

killall -9 mysql-proxy #关闭mysql-proxy使用

测试读写分离

主从库都要添加mysql-proxy远程账户

grant all privileges on *.* to 'sulao'@'192.168.128.140' identified by '123456' with  grant option;

然后我们测试连接mysql-proxy

mysql -u sulao -h 192.168.128.140 -P 4040 -p123456

接下来就按基本的 curd执行即可,由于只有一台slave,测试时,每次读写都是从master,电脑性能无法开四台虚拟机,所以有机会,再测试多台 slave,看下是否OK

读写分离,延迟是个大问题

在slave服务器上执行 show slave status,

可以看到很多同步的参数,要注意的参数有:

Master_Log_File:slave中的I/O线程当前正在读取的master服务器二进制式日志文件名.
Read_Master_Log_Pos:在当前的 master服务器二进制日志中,slave中的I/O线程已经读取的位置
Relay_Log_File:SQL线程当前正在读取与执行中继日志文件的名称
Relay_Log_Pos:在当前的中继日志中,SQL线程已读取和执行的位置
Relay_Master_Log_File:由SQL线程执行的包含多数近期事件的master二进制日志文件的名称
Slave_IO_Running:I/O线程是否被启动并成功连接到master
Slave_SQL_Running:SQL线程是否被启动
Seconds_Behind_Master:slave服务器SQL线程和从服务器I/O线程之间的差距,单位为秒计

slave同步延迟情况出现:

1.Seconds_Behind_Master不为了,这个值可能会很大

2.Relay_Master_Log_File和Master_Log_File显示bin-log的编号相差很大,说明bin-log在slave上没有及时同步,所以近期执行的 bin-log和当前I/O线程所读的 bin-log相差很大

3.mysql的 slave数据库目录下存在大量的 mysql-relay-log日志,该日志同步完成之后就会被系统自动删除,存在大量日志,说明主从同步延迟很厉害


mysql主从同步延迟原理

mysql主从同步原理

主库针对读写操作,顺序写 binlog,从库单线程去主库读"写操作的binlog",从库取到 binlog在本地原样执行(随机写),来保证主从数据逻辑上一致.

mysql的主从复制都是单线程的操作,主库对所有DDL和DML产生 binlog,binlog是顺序写,所以效率很高,slave的Slave_IO_Running线程到主库取日志,效率比较高,下一步问题来了,slave的 slave_sql_running线程将主库的 DDL和DML操作在 slave实施。DML,DDL的IO操作是随即的,不能顺序的,成本高很多,还有可能slave上的其他查询产生 lock,由于 slave_sql_running也是单线程的,所以 一个 DDL卡住了,需求需求执行一段时间,那么所有之后的DDL会等待这个 DDL执行完才会继续执行,这就导致了延迟.由于master可以并发,Slave_sql_running线程却不可以,所以主库执行 DDL需求一段时间,在slave执行相同的DDL时,就产生了延迟.


主从同步延迟产生原因

当主库的TPS并发较高时,产生的DDL数量超过Slave一个 sql线程所能承受的范围,那么延迟就产生了,当然还有就是可能与 slave的大型 query语句产生了锁等待

首要原因:数据库在业务上读写压力太大,CPU计算负荷大,网卡负荷大,硬盘随机IO太高

次要原因:读写 binlog带来的性能影响,网络传输延迟

主从同步延迟解决方案

架构方面

1.业务的持久化层的实现采用分库架构,mysql服务可平行扩展分散压力

2.单个库读写分离,一主多从,主写从读,分散压力。

3.服务的基础架构在业务和mysql之间加放 cache层

4.不同业务的mysql放在不同的机器

5.使用比主加更了的硬件设备作slave

反正就是mysql压力变小,延迟自然会变小


mysql主从同步加速

1、sync_binlog在slave端设置为0

2、–logs-slave-updates 从服务器从主服务器接收到的更新不记入它的二进制日志。

3、直接禁用slave端的binlog

4、slave端,如果使用的存储引擎是innodb,innodb_flush_log_at_trx_commit =2


从文件系统本身属性角度优化

master端

修改linux、Unix文件系统中文件的etime属性, 由于每当读文件时OS都会将读取操作发生的时间回写到磁盘上,对于读操作频繁的数据库文件来说这是没必要的,只会增加磁盘系统的负担影响I/O性能。可以通过设置文件系统的mount属性,组织操作系统写atime信息,在linux上的操作为:

打开/etc/fstab,加上noatime参数

/dev/sdb1 /data reiserfs noatime 1 2

然后重新mount文件系统

#mount -oremount /data


主库是写,对数据安全性较高,比如sync_binlog=1,innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 之类的设置是需要的

而slave则不需要这么高的数据安全,完全可以讲sync_binlog设置为0或者关闭binlog,innodb_flushlog也可以设置为0来提高sql的执行效率

1、sync_binlog=1 o

MySQL提供一个sync_binlog参数来控制数据库的binlog刷到磁盘上去。

默认,sync_binlog=0,表示MySQL不控制binlog的刷新,由文件系统自己控制它的缓存的刷新。这时候的性能是最好的,但是风险也是最大的。一旦系统Crash,在binlog_cache中的所有binlog信息都会被丢失。

如果sync_binlog>0,表示每sync_binlog次事务提交,MySQL调用文件系统的刷新操作将缓存刷下去。最安全的就是sync_binlog=1了,表示每次事务提交,MySQL都会把binlog刷下去,是最安全但是性能损耗最大的设置。这样的话,在数据库所在的主机操作系统损坏或者突然掉电的情况下,系统才有可能丢失1个事务的数据。

但是binlog虽然是顺序IO,但是设置sync_binlog=1,多个事务同时提交,同样很大的影响MySQL和IO性能。

虽然可以通过group commit的补丁缓解,但是刷新的频率过高对IO的影响也非常大。对于高并发事务的系统来说,

“sync_binlog”设置为0和设置为1的系统写入性能差距可能高达5倍甚至更多。

所以很多MySQL DBA设置的sync_binlog并不是最安全的1,而是2或者是0。这样牺牲一定的一致性,可以获得更高的并发和性能。

默认情况下,并不是每次写入时都将binlog与硬盘同步。因此如果操作系统或机器(不仅仅是MySQL服务器)崩溃,有可能binlog中最后的语句丢失了。要想防止这种情况,你可以使用sync_binlog全局变量(1是最安全的值,但也是最慢的),使binlog在每N次binlog写入后与硬盘同步。即使sync_binlog设置为1,出现崩溃时,也有可能表内容和binlog内容之间存在不一致性。


2、innodb_flush_log_at_trx_commit (这个很管用)

抱怨Innodb比MyISAM慢 100倍?那么你大概是忘了调整这个值。默认值1的意思是每一次事务提交或事务外的指令都需要把日志写入(flush)硬盘,这是很费时的。特别是使用电池供电缓存(Battery backed up cache)时。设成2对于很多运用,特别是从MyISAM表转过来的是可以的,它的意思是不写入硬盘而是写入系统缓存。

日志仍然会每秒flush到硬 盘,所以你一般不会丢失超过1-2秒的更新。设成0会更快一点,但安全方面比较差,即使MySQL挂了也可能会丢失事务的数据。而值2只会在整个操作系统 挂了时才可能丢数据。


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