mysql集群架构方式很多，根据不同的需求做不一样的架构，简单一点的就是mysql的replication，也就是Mysql的复制功能，模式有：master-slaves，master-slaves-slaves,master-master-slaves等可以有多个分层，那么现在我所要说的是master-slaves的模式（其他的模式原理基本都一样），然后再通过mysql官方提供的Mysql-proxy实现读写分离，达到负载均衡的效果。
前期的mysql主从配置这里不再赘述，主要讲下架构，主库192.168.128.131，从库192.168.128.132，mysql-proxy代理服务器192.168.128.140
首先下载mysql-proxy(实现读写分离是有lua脚本实现的，现在mysql-proxy里面已经集成，无需再安装)
wget https://cdn.mysql.com/archives/mysql-proxy/mysql-proxy-0.8.5-linux-el6-x86-64bit.tar.gz tar -zxvf mysql-proxy-0.8.5-linux-el6-x86-64bit.tar.gz mv mysql-proxy-0.8.5-linux-el6-x86-64bit /usr/local/mysql-proxy
配置mysql-proxy
cd /usr/local/mysql-proxy mkdir lua #创建脚本存放目录 mkdir logs #创建日志目录 cp share/doc/mysql-proxy/rw-splitting.lua ./lua #复制读写分离配置文件 cp share/doc/mysql-proxy/admin-sql.lua ./lua #复制管理脚本 vi /etc/mysql-proxy.cnf #创建配置文件 [mysql-proxy] user=root #运行mysql-proxy用户 admin-username=sulao #主从mysql共有的用户 admin-password=123456 #用户的密码 proxy-address=192.168.128.140:4040 #mysql-proxy运行ip和端口，不加端口，默认4040 proxy-backend-addresses=192.168.128.131:3306 #指定后端主master写入数据 proxy-read-only-backend-addresses=192.168.128.132:3306 #指定后端从slave读取数据,多个以逗号分隔 proxy-lua-script=/usr/local/mysql-proxy/lua/rw-splitting.lua #指定读写分离配置文件位置 admin-lua-script=/usr/local/mysql-proxy/lua/admin-sql.lua #指定管理脚本 log-file=/usr/local/mysql-proxy/logs/mysql-proxy.log #日志位置 log-level=info #定义log日志级别，由高到低分别有(error|warning|info|message|debug) daemon=true #以守护进程方式运行 keepalive=true #mysql-proxy崩溃时，尝试重启 #保存退出！ chmod 600 /etc/mysql-porxy.cnf
修改读写分离配置文件
vi /usr/local/mysql-proxy/lua/rw-splitting.lua
if not proxy.global.config.rwsplit then
proxy.global.config.rwsplit = {
min_idle_connections = 1, #默认超过4个连接数时，才开始读写分离，改为1
max_idle_connections = 1, #默认8，改为1
is_debug = false
}
end启动mysql-proxy
/usr/local/mysql-proxy/bin/mysql-proxy --defaults-file=/etc/mysql-proxy.cnf
查看mysql-proxy监听
netstat -tupln | grep 4040
关闭mysql-proxy
killall -9 mysql-proxy #关闭mysql-proxy使用
测试读写分离
主从库都要添加mysql-proxy远程账户
grant all privileges on *.* to 'sulao'@'192.168.128.140' identified by '123456' with grant option;
然后我们测试连接mysql-proxy
mysql -u sulao -h 192.168.128.140 -P 4040 -p123456
接下来就按基本的 curd执行即可,由于只有一台slave，测试时，每次读写都是从master，电脑性能无法开四台虚拟机，所以有机会，再测试多台 slave，看下是否ＯＫ
读写分离，延迟是个大问题
在slave服务器上执行 show slave status,
可以看到很多同步的参数,要注意的参数有：
Master_Log_File:slave中的I/O线程当前正在读取的master服务器二进制式日志文件名. Read_Master_Log_Pos:在当前的 master服务器二进制日志中，slave中的I/O线程已经读取的位置 Relay_Log_File:SQL线程当前正在读取与执行中继日志文件的名称 Relay_Log_Pos:在当前的中继日志中，SQL线程已读取和执行的位置 Relay_Master_Log_File:由SQL线程执行的包含多数近期事件的master二进制日志文件的名称 Slave_IO_Running:I/O线程是否被启动并成功连接到master Slave_SQL_Running:SQL线程是否被启动 Seconds_Behind_Master:slave服务器SQL线程和从服务器I/O线程之间的差距，单位为秒计
slave同步延迟情况出现：
1.Seconds_Behind_Master不为了，这个值可能会很大
2.Relay_Master_Log_File和Master_Log_File显示bin-log的编号相差很大，说明bin-log在slave上没有及时同步，所以近期执行的 bin-log和当前I/O线程所读的 bin-log相差很大
3.mysql的 slave数据库目录下存在大量的 mysql-relay-log日志，该日志同步完成之后就会被系统自动删除，存在大量日志，说明主从同步延迟很厉害
mysql主从同步延迟原理
mysql主从同步原理
主库针对读写操作，顺序写 binlog，从库单线程去主库读"写操作的binlog",从库取到 binlog在本地原样执行(随机写),来保证主从数据逻辑上一致.
mysql的主从复制都是单线程的操作，主库对所有DDL和DML产生 binlog，binlog是顺序写，所以效率很高，slave的Slave_IO_Running线程到主库取日志，效率比较高，下一步问题来了，slave的 slave_sql_running线程将主库的 DDL和DML操作在 slave实施。DML，DDL的IO操作是随即的，不能顺序的，成本高很多，还有可能slave上的其他查询产生 lock，由于 slave_sql_running也是单线程的，所以 一个 DDL卡住了，需求需求执行一段时间，那么所有之后的DDL会等待这个 DDL执行完才会继续执行，这就导致了延迟.由于master可以并发，Slave_sql_running线程却不可以，所以主库执行 DDL需求一段时间，在slave执行相同的DDL时，就产生了延迟.
主从同步延迟产生原因
当主库的TPS并发较高时，产生的DDL数量超过Slave一个 sql线程所能承受的范围，那么延迟就产生了，当然还有就是可能与 slave的大型 query语句产生了锁等待
首要原因：数据库在业务上读写压力太大，CPU计算负荷大，网卡负荷大，硬盘随机IO太高
次要原因：读写 binlog带来的性能影响，网络传输延迟
主从同步延迟解决方案
架构方面
1.业务的持久化层的实现采用分库架构，mysql服务可平行扩展分散压力
2.单个库读写分离，一主多从，主写从读，分散压力。
3.服务的基础架构在业务和mysql之间加放 cache层
4.不同业务的mysql放在不同的机器
5.使用比主加更了的硬件设备作slave
反正就是mysql压力变小，延迟自然会变小
mysql主从同步加速
1、sync_binlog在slave端设置为0
2、–logs-slave-updates 从服务器从主服务器接收到的更新不记入它的二进制日志。
3、直接禁用slave端的binlog
4、slave端，如果使用的存储引擎是innodb，innodb_flush_log_at_trx_commit =2
从文件系统本身属性角度优化
master端
修改linux、Unix文件系统中文件的etime属性， 由于每当读文件时OS都会将读取操作发生的时间回写到磁盘上，对于读操作频繁的数据库文件来说这是没必要的，只会增加磁盘系统的负担影响I/O性能。可以通过设置文件系统的mount属性，组织操作系统写atime信息，在linux上的操作为：
打开/etc/fstab，加上noatime参数
/dev/sdb1 /data reiserfs noatime 1 2
然后重新mount文件系统
#mount -oremount /data
主库是写，对数据安全性较高，比如sync_binlog=1，innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 之类的设置是需要的
而slave则不需要这么高的数据安全，完全可以讲sync_binlog设置为0或者关闭binlog，innodb_flushlog也可以设置为0来提高sql的执行效率
1、sync_binlog=1 o
MySQL提供一个sync_binlog参数来控制数据库的binlog刷到磁盘上去。
默认，sync_binlog=0，表示MySQL不控制binlog的刷新，由文件系统自己控制它的缓存的刷新。这时候的性能是最好的，但是风险也是最大的。一旦系统Crash，在binlog_cache中的所有binlog信息都会被丢失。
如果sync_binlog>0，表示每sync_binlog次事务提交，MySQL调用文件系统的刷新操作将缓存刷下去。最安全的就是sync_binlog=1了，表示每次事务提交，MySQL都会把binlog刷下去，是最安全但是性能损耗最大的设置。这样的话，在数据库所在的主机操作系统损坏或者突然掉电的情况下，系统才有可能丢失1个事务的数据。
但是binlog虽然是顺序IO，但是设置sync_binlog=1，多个事务同时提交，同样很大的影响MySQL和IO性能。
虽然可以通过group commit的补丁缓解，但是刷新的频率过高对IO的影响也非常大。对于高并发事务的系统来说，
“sync_binlog”设置为0和设置为1的系统写入性能差距可能高达5倍甚至更多。
所以很多MySQL DBA设置的sync_binlog并不是最安全的1，而是2或者是0。这样牺牲一定的一致性，可以获得更高的并发和性能。
默认情况下，并不是每次写入时都将binlog与硬盘同步。因此如果操作系统或机器(不仅仅是MySQL服务器)崩溃，有可能binlog中最后的语句丢失了。要想防止这种情况，你可以使用sync_binlog全局变量(1是最安全的值，但也是最慢的)，使binlog在每N次binlog写入后与硬盘同步。即使sync_binlog设置为1,出现崩溃时，也有可能表内容和binlog内容之间存在不一致性。
2、innodb_flush_log_at_trx_commit （这个很管用）
抱怨Innodb比MyISAM慢 100倍？那么你大概是忘了调整这个值。默认值1的意思是每一次事务提交或事务外的指令都需要把日志写入（flush）硬盘，这是很费时的。特别是使用电池供电缓存（Battery backed up cache）时。设成2对于很多运用，特别是从MyISAM表转过来的是可以的，它的意思是不写入硬盘而是写入系统缓存。
日志仍然会每秒flush到硬 盘，所以你一般不会丢失超过1-2秒的更新。设成0会更快一点，但安全方面比较差，即使MySQL挂了也可能会丢失事务的数据。而值2只会在整个操作系统 挂了时才可能丢数据。