python3多线程IO密集型操作实例详解
以前没写过多线程和多进程的笔记,自己抽空写了个实例,网上大多数的例子都是一样的,翻了百度几页都是几个计数器加时间打印出来,一般初学者也是很难看懂的Python解释器由于设计时有GIL全局锁,导致了多线程无法利用多核,实际使用的是单核CPU,使用抢占模式来执行任务,实际没有并行处理任务,所以实际场景当中和单线程没有太大的速度上的效果,同时多线程使用的资源都有所有线程来共享,所以我们再使用资源的时候需要加锁,以免当前线程修改资源的时候其他线程也来修改导致把数据改乱,我下面例子场景由于是中使用了queue队列,所以无需加锁来操作主要代码如下:#!/usr/bi...