微服务会将应用程序分解为多个较小的服务组件。与传统的一体化（Monolithic）架构相比，微服务架构将每个微服务视为独立的实体与模块，从根本上有助于简化代码和相关基础架构的维护。应用程序的每个微服务都可以编写在不同的技术堆栈中，并且可以进一步独立地部署、优化和管理。从理论上讲，微服务体系结构特别有利于复杂的大型应用程序的构建，但实际上，它也被广泛用于小型应用程序的构建。微服务架构的好处可以通过不同的技术堆栈开发和部署应用程序中的各个微服务。每个微服务都可以独立优化、部署或扩展。更好的故障处理和错误检测。微服务架构的组件在微服务架构上运行的现代云原生应用...
在一般情况下，升级服务器端应用，需要将应用源码或程序包上传到服务器，然后停止掉老版本服务，再启动新版本。但是这种简单的发布方式存在两个问题，一方面，在新版本升级过程中，服务是暂时中断的，另一方面，如果新版本有BUG，升级失败，回滚起来也非常麻烦，容易造成更长时间的服务不可用。为了解决这些问题，下面我们介绍以下两种发布策略蓝绿发布所谓蓝绿发布，是指同时运行两个版本的应用，如上图所示，蓝绿部署的时候，并不停止掉老版本，而是直接部署一套新版本，等新版本运行起来后，再将流量切换到新版本上。但是蓝绿部署要求在升级过程中，同时运行两套程序，对硬件的要求就是日常所需的...
NAT（Network Address Translation，网络地址转换）是将IP 数据包头中的IP 地址转换为另一个IP 地址的过程。在实际应用中，NAT 主要用于实现私有网络访问公共网络的功能。这种通过使用少量的公有IP 地址代表较多的私有IP 地址的方式，将有助于减缓可用IP地址空间的枯竭DNAT Destination Network Address Translation 目的网络地址转换，SNAT ...
在kafka的默认配置中，默认单条消息最大为1M，当单条消息长度超过1M时，就会出现发送到broker失败，从而导致消息在producer的队列中一直累积，直到撑爆生产者的内存当单条发送消息的大小超过1M，则会报一下错误ERROR Error when sending message to topic testTopic with key: null, value: 2095476 bytes with e...
通常，我们使用的DELL/HP/IBM三家的机架式PC级服务器阵列卡是从LSI的卡OEM出来的，DELL和IBM两家的阵列卡原生程度较高，没有做太多封装，可以用原厂提供的阵列卡管理工具进行监控；而HP的阵列卡一般都做过封装了，因此需要使用自身特有的管理工具来监控。本文以几种常用的阵列卡为例，展示其阵列卡及硬盘监控的方法。DELLSAS6/iR卡，全称LSILogicSAS1068E，只支持RAID0,RAID1,RAID1+0,不支持RAID5等高级RAID特性，不支持阵列卡电池。DELLPERCPERCH700卡，全称LSI...
在linuxos中，使用4.00.11_Linux_MegaCLI查询BBU电池信息，发现Max Error: 100%而不是正常的2%。此时并不一定代表电池故障，这有可能是电池一个正常的调整过程。Maxerror的含义：Maxerror是一个衡量标准，用来比较电量读取精确度。当一个电池正常的relearn周期完成时，会设置Maxerror为2%。每比较一次，如果发现比较结果错误，MAXerror值变大。当数值达到10%时，Firmware会把MAXerror自动变为100%，同时强制设置为Write-Through模式...
在安装sublimetext以后发现总是会打开历史记录的文件，这里mark下，方便以后查找找到设置->设置添加以下两行配置即可 "hot_exit": false, "remember_open_files":false免得总是再找，在自己博客上记录下...
目前在我的工作中删除topic这种操作基本很少去做，但是之前也做过几次，都是很粗暴的去目录下删除文件，移除目录等方法这次学习的笔记中我们学习记录如何彻底删除kafka的topic，按照一个正常的流程去操作，删除kafka的步骤有以下这些首先你需要停止订阅这个topic的所有消费者和生产者，如果不停止回导致broker一致更新消费者offset状态，直接调用kafka删除命令无法删除topic，同时auto.create.topics.enable的值设置为false，默认是true，如果不进行修改的话，没有完全停止生产者，生产者在没有topic的情况下回...
我们通过之前得学习，得知kafka一些特性和python操作kafka得方法，但是我们还没有学习过查看kafka数据方法，然后在这一篇笔记中我们来学习下使用命令来查看kafka数据我们首先查看kafka主题分布情况/usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic nginx-logsTopic:nginx-logs &...
因为kafkaManager支持对Kafka的主题的增删改查操作，和消费者对数据的消费情况。而kafkaMonitor对kafka新版(1.0版后),支持不太好，比如在Kafka1.1版中，用代码创建的Topic，地址没有直接绑定zookeeper，而是通过的bootstrap.server指定的Broker地址，间接绑定到zookeeper，在KafkaMonitor中却查看不到这些Topic，果断放弃了使用kafkaMonitor我们来看看kafka-manager的部署过程吧，目前最新版本还是2018年的kafka-manager-1.3....