当附件文件数据太大太多的时候我们需要开始考虑使用云存储，云存储的出现，极大的解决了原有硬件资源无法满足存储场景的需求，即使你的规模达到P级，也无需担心存储的瓶颈和读取的缓慢，这里我们就使用flask框架使用阿里云的OSS将文件保存到云端，下面是操作方法

1）首先我们安装阿里云的OSS模块

pip install oss2

2）去官网开通阿里云对象存储并创建buket

这里有几个地方需要注意，一个是创建BUKET的时候属性是公共读，如果你是要提供存储公开给大家读取的话就是这样

使用API的时候注意EndPoint填写外网的，如果你是使用阿里云的ECS，经典网络和专有网络就用下面两个，按你的ECS情况来选择使用哪一个

这里演示代码，直接用我的信息吧，我用的不是阿里云服务器，以下yourAccessKeyId和yourAccessKeySecret换成你自己的，然后我的EndPoint是oss-cn-beijing.aliyuncs.com，buket名字是merci-buket

3）实例代码，直接上我的代码

from werkzeug.utils import secure_filename
import oss2

auth = oss2.Auth('<Your AccessKey>', '<your AccessKeySecret>')
bucket = oss2.Bucket(auth, 'oss-cn-beijing.aliyuncs.com', 'merci-buket')
#上传
@tools.route('/upload', methods=['POST', 'GET'])
def upload():
    if request.method == "POST":
        f = request.files['file']
        attchment_dir = time.strftime("%Y/%m%d/", time.localtime())
        upload_path = os.path.join("attchment/uploadfile/", attchment_dir)
        isExist = os.path.exists(upload_path)
        if not isExist:
            os.makedirs(upload_path, 0o777)
        src = os.path.join(upload_path + secure_filename(f.filename))
        f.save(src)
        #将文件上传到oss
        bucket.put_object_from_file(src,src)
        datas = {
            "code":0,
            "msg":"",
            "data":{
                "src":src
            }
        }
        return jsonify(datas)
        
#删除
@tools.route('/deleteobject', methods=['POST', 'GET'])
def deleteObject():
    objectname = request.args.get('name')
    bucket.delete_object(objectname)
    return '删除成功！'